package com.changgou.search.service.impl;


import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.changgou.search.pojo.SkuInfo;
import com.changgou.search.service.SearchService;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.Operator;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

    // 注入模板类
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @Override
    public Map search(Map<String, String> searchMap) {

        //最终结果封装在这个map中
        Map<String,Object> resultMap= new HashMap<>();

        // 构建查询
        if (searchMap!= null){
            //构建查询条件封装对象
            NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

            //通过boolQuery拼接查询条件
            BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();


            //按照关键字查询   keywords == 用户输入的关键字
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("keywords"))){

                //name  等于查询域   模糊查询
                boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name",searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));

            }

            //按照品牌进行过滤查询
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("brand"))){

                // termQuery   精确查询
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName",searchMap.get("brand")));
            }


            //按照规格进行过滤数据查询
            for (String key : searchMap.keySet()) {
                if (key.startsWith("spc_")){
                    //代表操作的是规格
                    String  value = searchMap.get(key).replace("%2B","+");
                    //spec_网络之时
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(("specMap."+key.substring(5)+".keyword"),value));
                }
            }


            //按照价格进行区间过滤查询
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("price"))){

                String[] prices = searchMap.get("price").split("-");

                //0-500 500-100 0
                if (prices.length ==2){

                    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(prices[1]));

                }
                boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(prices[0]));
            }




            nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);



            //按照品牌进行分组查询(聚合查询)查询
            String skuBrand= "skuBrand";
            //field("brandName"    代表了查询的域对象
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));

            //按照规格进行查询(聚合查询)
            String skuSpec = "skuSpec";
            //terms(skuSpec)  代表分组查询后的字段列
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));


            //开启分页查询
            String pageNum = searchMap.get("pageNum"); //参数1： 当前页

            String pageSize = searchMap.get("pageSize");  //参数2：  每页显示多少条

            if (StringUtils.isEmpty(pageNum)){

                pageNum = "1";
            }
            if (StringUtils.isEmpty(pageSize)){

                pageSize= "30";
            }

            //设置分页
            //第一个参数：当前页  是从0 开始的
            //第二个参数：每页显示多少条数据
            nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum)-1,Integer.parseInt(pageSize)));




            //按照相关字段进行排序查询
            //1.当期域   2.当前的排序操作(升序(ASC)还是降序(DESC))
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("sortField")) && StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("sortRule"))){

                if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))){
                    //如果是升序
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.ASC));
                }else{
                    //如果是降序
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.DESC));

                }

            }


            //设置高亮域以及高亮的样式

            //field 获取field 对象

            HighlightBuilder.Field field = new HighlightBuilder.Field("name")  // 高亮显示域
                    .preTags("<span style='color:red'>")    // 高亮域的前缀
                    .postTags("</span>"); //高亮域的后缀


            nativeSearchQueryBuilder.withHighlightFields(field);




            //开启查询
            /**
             *
             * 第一个参数：条件构建对象
             * 第二个参数： 查询条件操作的实体类
             * 第三个参数：  查询结果操作对象
             */

            AggregatedPage<SkuInfo> resultInfo = elasticsearchTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
                @Override
                public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
                    //查询结果操作

                    List<T> list = new ArrayList<>();

                    //获取查询命中结果数据
                    SearchHits hits = searchResponse.getHits();

                    if (hits != null){
                        //有查询结果
                        for (SearchHit hit : hits) {

                            //SearchHit  转换为skuinfo对象
                            SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);

                            //获取搜索的高量域
                            Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();

                          if (highlightFields!= null  && highlightFields.size()>0){


                              //替换数据
                              skuInfo.setName(highlightFields.get("name").getFragments()[0].toString());
                          }

                            list.add((T) skuInfo);

                        }
                    }
                    /**
                     * 第一个参数：数据集合
                     * 第二个参数：分页对象
                     * 第三个参数: 当前获取的总记录数
                     * 第四个参数:
                     */
                    return new AggregatedPageImpl<T>(list,pageable,hits.getTotalHits(),searchResponse.getAggregations());
                }
            });

            //封装最终的返回结果
            //总记录数
            resultMap.put("total",resultInfo.getTotalElements());

            //总页数
            resultMap.put("totalPages",resultInfo.getTotalPages());

            //数据集合
            resultMap.put("rows",resultInfo.getContent());


            //封装品牌的分组结果
           StringTerms brandTerms= (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuBrand);
           //使用流运算的形式 封装品牌的结果
            List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());

            resultMap.put("brandList",brandList);


            //封装规格分组结果
            StringTerms specTerms= (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuSpec);
            //开启流运算   转换为集合
            List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());

            resultMap.put("specList",this.formartSpec(specList));




            //封装当前页
            resultMap.put("pageNum",pageNum);



            return resultMap;
        }

        //封装查询结果

        return null;
    }


    /**
     *  规格数据的封装
     *
     *  原有数据
     *  {颜色：黑色，尺寸：15度}
     *  {颜色：黑色，尺寸：15度}
     *  {颜色：黑色，尺寸：15度}
     *  {颜色：黑色，尺寸：15度}
     *
     *
     *  当前需要的格式
     *  {
     *      key=颜色：[Stirng= 黑色， 红色]
     *      key =尺码: [110度，200度]
     *  }
     */
    public Map<String, Set<String>> formartSpec(List<String> specList){
        //返回的是一个map集合
        Map<String,Set<String>> resultMap = new HashMap<>();

        //向resulteMap中添加数据
        if (specList != null && specList.size()>0){
            //代表list集合中是有数据的
            for (String specJsonString : specList) {
                //得到集合中的每一个规格的json字符串
                //将json数据转换为map
                Map<String,String> specMap = JSON.parseObject(specJsonString, Map.class);
                for (String specKey : specMap.keySet()) {
                    //specKey ===颜色
                    Set<String> specSet = resultMap.get(specKey);
                    //specSet  == 黑色
                    if (specSet==null){
                        specSet =new HashSet<String>();
                    }
                    //set不为空的话  就讲规格中的值放入set中
                    specSet.add(specMap.get(specKey));

                    //将set放入到map中
                    resultMap.put(specKey,specSet);
                }

            }
        }

        return resultMap;



    }
}
